Python 数据分析小课

本课程是为具备Python编程基础的同学准备的数据分析实战小课。 本课程以数据分析“三剑客”——Pandas、Matplotlib和NumPy为主线,介绍了数据分析入门的必备知识,从学习与应用的角度出发,帮助读者快速掌握数据统计分析技能,拓宽能力边界。 通过快速示例将学习与应用相结合,打造轻松学习、零压力学习氛围;通过案例对所学知识进行综合应用;通过开发流行项目将数据统计分析与预测应用到实际工作中。

全课共分为7章,包括 Python 快速回顾、数据分析基础、数据导入大全、可视化数据分析图表、计算模块 NumPy 入门、Pandas 入门、Pandas 进阶、机器学习 Scikit-Learn 入门、以及部分通用案例。本课提供了丰富的学习内容,包含XX个快速示例、XX个案例、XX个项目,力求为读者打造一门“学习入门+应用+实践一体化”的的Python数据分析小课

本课程不仅适合初学者、刚入行的数据分析人员、从事与数据相关、对数据感兴趣的人员,而且也适合从事其他岗位但想掌握一定的数据分析能力的职场人员。

明确学习目的

没有目标的学一个东西,很容易放弃的。本课程的主要目标,教会你学会使用 Python 基于业务需要进行数据分析。

计划预期投入

至少需要投入100个小时

预计学习结果

  1. 掌握 Python 基本语法和数据结构
  2. 掌握数据分析基础技能
  3. 常用数据格式导入到 Python
  4. 掌握使用 Python 制作可视化数据分析图表
  5. 了解 NumPy 计算模块
  6. Pandas 入门和进阶
  7. Scikit Learn 入门和进阶

学习方法

  1. 看课件,记录问题
  2. 看一遍视频,跟着视频练习。
  3. 做总结
  4. 遇到的问题找人交流
  5. 下一课 建议整个课程重复学习 2 到 4 遍。
© pengpeng 本站总访问量修改时间: 2020-08-26

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